domingo, 9 de mayo de 2010

Probabilidad Condicionada


Consideremos ahora el siguiente experimento : Dos urnas, A y B ,la urna A, contiene 3 bolas verdes y 2 bolas rojas, la urna B contiene 2 bolas verdes y 3 bolas rojas.

Se realiza el experimento en dos tiempos, primero se selecciona urna por un procedimiento aleatorio y posteriormente de la urna elegida se extrae una bola.
Para representar, de forma muy adecuada, este tipo de experimentos, se realiza un esquema, llamado : árbol de probabilidades
Cada flecha del diagrama se denomina rama del árbol; a cada rama, asignamos la probabilidad que le corresponde. Un recorrido, desde el comienzo del experimento hasta el final, se llama un camino.

Si sabemos que ha ocurrido el suceso A, tenemos que volver a asignar probabilidades a los distintos caminos; todos los caminos que comienzan por el suceso B, tendrán probabilidad 0 y los que empiezan por el suceso A :
Si sabemos que ha ocurrido el suceso A, tenemos que volver a asignar probabilidades a los distintos caminos; todos los caminos que comienzan por el suceso B, tendrán probabilidad 0 y los que empiezan por el suceso A :
Hay que aceptar por tanto las mismas relaciones entre probabilidades a las que habíamos llegado en el experimento anterior :

Para concretar tenemos que admitir la siguiente definición:
Definición 1. Probabilidad condicionada

De un suceso R sabiendo que ha ocurrido otro A

Teorema 1. Regla del producto

De la definición 1, despejando, sigue que:
Teorema 2. Probabilidad total
Si A y B forman un sistemas completos de sucesos, la probabilidad de cualquier otro suceso R es:

Sucesos dependientes
Dos sucesos son dependientes si el resultado de uno influye en el otro. Los sucesos A y B son dependientes si y sólo si P(A) es distinto de P(A/B) y P(B) es distinto de P(B/A)
Sucesos independientes
Dos sucesos son independientes si el resultado de uno no influye en el resultado del otro. Los sucesos A y B son independientes si y sólo si P(A)=P(A/B) y P(B)=P(B/A).

domingo, 2 de mayo de 2010

Probabilidad Condicionada. Regla del producto

En un concurso de televisión, se dispone de 20 coches, para premiar al concursante, de las marcas y colores que se indican en la siguiente tabla:
 
 Los coches están colocados aleatoriamente, tras 20 puertas, de forma que el concursante no ve el coche que hay detrás de cada puerta.
El concursante elige un número, entre 1 y 20, y si acierta la marca y el color del coche que hay en la puerta elegida, gana, en caso contrario pierde.
El concurso lo podemos considerar como un experimento aleatorio. Cada resultado es el coche elegido.
El concurso lo podemos considerar como un experimento aleatorio. Cada resultado es el coche elegido.
Para describir fácilmente todo el proceso vamos a considerar:

Suceso P : El coche es un Seat Panda

Suceso T : El coche es un Seat Toledo

Suceso R : El coche es de color rojo

Suceso A : El coche es de color azul

Así el suceso: "Seat Toledo de color rojo" lo representamos por : T ∩ R y la probabilidad de este suceso, sigue de la tabla :
P( T ∩ R ) = 7/20






La probabilidad de que el coche sea un Seat Toledo es :


P(T)=10/20 = 1/2




Pero……
¿Qué ocurre si, una vez que el concursante ha elegido puerta, el presentador, le da la pista de que el coche que hay tras la puerta es rojo?.
Tendremos que cambiar la probabilidad al suceso T y al suceso P. A la probabilidad del suceso T cuando se sabe que ha ocurrido R, le llamamos probabilidad condicionada de T, sabiendo que ha ocurrido R y escribimos: P(T/R)
De la tabla anterior, siguen fácilmente las siguientes relaciones  Para asignar las nuevas probabilidades hemos de ser consecuentes con las propiedades que debe cumplir toda asignación de probabilidades. El nuevo espacio maestral es el señalado en rojo en la tabla siguiente. Por tanto asignamos así las probabilidades:
P(T/R) = 7/9 ; P(P/R) = 2/9

De la tabla anterior, siguen fácilmente las siguientes relaciones :

jueves, 10 de diciembre de 2009

Operaciones con sucesos



Leyes de De Morgan
Teorema 1.
Propiedades básicas
Teorema 2
Regla de Laplace.

Ley de Morgan

 Teoremas




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sábado, 28 de noviembre de 2009

Unión, intersección y diferencia de sucesos



1.     Unión de sucesos
2.   Intersección de sucesos
3.   Diferencia de sucesos





















martes, 10 de noviembre de 2009

Probabilidad


Introducción a la Probabilidad

En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iníciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Por ejemplo, al lanzar una moneda unas veces resultará cara y otras cruz.. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados por la incertidumbre.
En el lenguaje habitual, frases como "probablemente...", "es poco probable que...", "hay muchas posibilidades de que..." hacen referencia a esta incertidumbre

Incertidumbre


Incertidumbre. Se entiende por incertidumbre una situación en la cual no se conoce completamente la probabilidad de que ocurra un determinado evento: si el evento en cuestión es un proyecto de inversión.

Teoría de la Probabilidad

La teoría de la probabilidad pretende ser una herramienta para modelizar y tratar con situaciones de este tipo; Por otra parte, cuando aplicamos las técnicas estadísticas a la recogida, análisis e interpretación de los datos, la teoría de la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones alcanzadas y las inferencias realizadas.
Debido al importante papel desempeñado por la probabilidad dentro de la estadística, es necesario familiarizarse con sus elementos básicos, lo que constituye el objetivo del presente tema.





Interpretación de la probabilidad
Probabilidad clásica (a priori): Asigna una probabilidad a un suceso antes de que este ocurra, basándose en el principio de simetría (casos favorables entre casos totales).
Probabilidad frecuencial: La probabilidad de un suceso es la frecuencia con la que se observa.
 Probabilidad subjetiva: Se asigna la probabilidad a partir de la información previa.
Probabilidad como lógica: Basada en razonamientos lógicos.
Probabilidad geométrica: Basada en una medida de los sucesos (medida de los sucesos favorables entre medida total). 


Espacio muestral

Un espacio muestral S asociado a un experimento aleatorio, es un conjunto tal que:
Cada elemento de S representa un resultado del experimento
Cualquier forma de verificar el experimento da un resultado que corresponde a un elemento de S y sólo uno.
Ejemplo: si lanzamos dos monedas, una de 1 BsF  y otra de 50 céntimos, el espacio muestral será 


siendo C la cara de una moneda y X el reverso de la misma o cruz.

Sucesos



Sea S un espacio muestral dado. Un suceso es un subconjunto de S.
Así si en un experimento el espacio muestral es 


siendo n finito, un suceso puede ser 



1) Suceso simple es un subconjunto unitario de S. Esto es, habrá n sucesos simples 

El suceso 

no es un suceso simple, sino que es la unión de dos sucesos simples:  Suceso Compuesto
2) Suceso imposible.- El suceso vacío o suceso imposible es el que no tiene ningún elemento y se le llama 


Por ejemplo si ,


3) Suceso seguro.- Es el que ocurre siempre en un determinado experimento. O sea que es el espacio muestral. Suceso seguro = S


4) Sucesos incompatibles o disjuntos.- Son los que no pueden ocurrir a la vez.

 E y F son incompatibles, no pueden ocurrir a la vez y entonces

Sin embargo los sucesos 
no son incompatibles, 
cuando ocurre está ocurriendo E y G y en este caso

5) Sucesos contrarios o complementarios
 Dado un suceso cualquiera E, el suceso contrario o complementario E' es el que ocurre cuando no ocurre E

domingo, 1 de noviembre de 2009

Variaciones, Permutaciones y Combinaciones


Variaciones

Permutaciones
Combinaciones
Problemas de Aplicación